Дизайн интерфейсов, которые реально используют AI-агенты
Дизайн интерфейсов, которые реально используют AI-агенты
Большинство AI-интерфейсов выглядят как чат-боты с текстовым полем и кнопкой отправки. Это не агентный дизайн. Агентный интерфейс позволяет AI выполнять действия, показывать прогресс, запрашивать подтверждение и обрабатывать ошибки — всё в едином визуальном потоке.
Проблема: широкие генеративные системы вроде ChatGPT не могут создать production-ready wireframes. Они галлюцинируют макеты, пропускают edge cases и игнорируют доступность. Здесь человеческий дизайнер незаменим.
Я проектирую AI-native интерфейсы с помощью Figma, v0 от Vercel и Framer. Воркфлоу:
- Определить дерево решений агента (что он делает, когда запрашивает ввод, какие ошибки обрабатывает)
- Каждое решение отобразить визуальным состоянием (загрузка, подтверждение, ошибка, успех)
- Сгенерировать базовые компоненты через v0, доработать в Figma
- Прототипировать в Framer с реальными данными
- Тестировать с реальными пользователями — не только AI
Результат: интерфейсы, которые пользователи понимают интуитивно, а не только AI-инженеры.
К 2026 году топ-дизайнеров будут оценивать меньше по скорости работы с инструментами, больше по способности направлять AI-выходы к значимым решениям.